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wiloon, 1/7/2015 7:23 | Tag:

https://www.douban.com/group/topic/7666719/ 主料:三根长茄子。肉馅一小坨~大概两三块钱的就够啦。蒜瓣三四个。郫县豆瓣。白糖。盐。 第一步,把茄子的皮削掉 。竖起来,平均掰成两半。然后切滚刀块,滚刀块的具体切法见:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e49292f0100dxc6.html 如果嫌麻烦,也可以掰开以后再掰开,然后用手掰成差不多粗细长短的茄条就可以了。 第二步,找个能容纳的下茄条的小盆。把茄子扔进去,撒三咖啡勺盐。然后加水。覆盖茄子为止。然后搅一下,腌至少一个小时。(这里说一下,因为俺等不及,所以经常是早晨腌上、做饭的时候洗一洗就好了)这样做是为了腌出茄子的苦水,让茄子少吸油。下锅以后就不用炸了,不然又不好熟,又不健康。网络上也有直接撒盐的,也有暴晒的。不过我实验的效果都没有这一种好。 (如果你不嫌麻烦,可以把一点生抽,一点料酒,一勺生粉搅匀,把肉馅放进去腌个半小时。会更好吃。怕麻烦的就算了。) 第三步,一个小时以后,苦水倒掉。然后用水冲两遍茄子表面。然后开始用手攥一下茄子。把三四个一起握在掌心像挤柠檬那样把苦水挤出来就行了,不需要攥的太干瘪,免的破坏茄子的形状。 经过这复杂的三步以后,再做法就简单了~ 锅中放油。虽然我们已经腌过了茄子,但还是要比平常炒菜多放一点油。茄子是无产阶级,无油不香。然后把茄子倒进去,翻炒至茄子软糯,表面呈金黄色。不要太担心溅油,腌过的茄子是不会溅的很厉害的。 炒个五分钟,盛出来。 把蒜瓣切成蒜片。不要现在放。最后放。 锅中热油。放肉沫炒散,炒到发白的时候放一勺豆瓣酱进去,炒香以后,把茄子块倒进去,继续炒。再放一勺糖。(喜欢甜的可以多放点。)炒匀。最后把蒜片扔进去,翻炒半分钟。 关火。盛出来就行了。非常的好吃非常的香。炒的过程中不需要再放盐了,因为已经腌过了。而且豆瓣里也有盐。糖不要忘记放。不然就不好吃了。 最后再说一下茄子挑选的方法: 茄子的老嫩对于品质好差影响极大。判断茄子老嫩有一个可靠的方法就是看茄子的眼睛“大小”。茄子的“眼睛”长在哪里?在茄子的萼片与果实连接的地方,有一白色略带淡绿色的带状环,菜农管它叫茄子的“眼睛”。眼睛越大,表示茄子越嫩;眼睛越小,表示茄子越老。谁都希望买到嫩茄子,谁都希望买到嫩茄子,所以要捡眼睛大的买。同时,嫩茄子手握有粘滞感,发硬的茄子是老茄子。外观亮泽表示新鲜程度高,表皮皱缩、光泽黯淡说明已经不新鲜了。

wiloon, 1/7/2015 6:55 | Tag:

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文”Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。l就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。[1] 上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统。其中,HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。 此外,Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。 ./hbase shell get ‘table name’,’row key’ https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-bigdata-hbase/index.html

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